Jeu. 06 | Ven. 07 | |
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10:00 - 11:00 (1h)
Exposés longs
amphi Lebesgue
› Partionnement de données avec le langage Julia
- Pierre Navaro, Département de mathématiques - Université de Rennes 1
10:00-10:30 (30min)
› K-Fréchet means sur des graphes pondérés
- Ioana Gavra, Institut de Recherche Mathématique de Rennes
10:30-11:00 (30min)
11:30 - 12:15 (45min)
Session Stat et Sport
amphi Lebesgue
› Do exercise and energy metabolism exert a selective pressure on human gut microbiome?
- David Martin, Département de mathématiques - Université de Rennes 1
11:30-11:45 (15min)
› Investigating swimming technical skills by a double partition clustering of multivariate functional data allowing for dimension selection
- Antoine Bouvet, Laboratoire Mouvement Sport Santé, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
11:45-12:00 (15min)
› Adaptive Functional Principal Components Analysis
- Sunny Wang, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
12:00-12:15 (15min)
14:00 - 15:30 (1h30)
Session B. Delyon
amphi Lebesgue
› Descente de gradient et échantillonnage de coordonnées
- François Portier, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
14:00-14:30 (30min)
› L'oeuvre de Bernard Delyon à travers les siècles
- Frédéric Cérou, Inria Rennes – Bretagne Atlantique - Mathias Rousset, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
14:00-14:30 (30min)
› TBA
- Jean-Louis Marchand, Institut Agro Rennes Angers
14:30-15:00 (30min)
14:00 - 15:30 (1h30)
réunion des gestionnaires
16:00 - 17:30 (1h30)
Session F. Coquet
› Informative selection
- Daniel Bonnéry, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), INSEE
16:00-16:30 (30min)
› Sélection de variables bayésienne en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes
- Maud DELATTRE, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]
16:30-17:00 (30min)
› Bayesian adaptive dose-finding designs in oncology
- Marie-Karelle Rivière, SARYGA
17:00-17:30 (30min)
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9:30 - 11:00 (1h30)
Exposés longs
amphi Lebesgue
› Handling dependence or not in large-dimensional prediction and testing issues
- David Causeur, Institut Agro Rennes Angers
09:30-10:15 (45min)
› Kalman filter with impulse noised outliers: a robust sequential allgorithm to filter data with a large number of outliers
- Bertrand Cloez, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie
10:15-11:00 (45min)
11:30 - 12:15 (45min)
Exposés courts
amphi Lebesgue
› Time series models on the simplex, with an application to dynamic modeling of relative abundance data in Ecology.
- Guillaume Franchi, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)
11:30-11:45 (15min)
› Learning the hurst function index of deformed Multi-fractional Brownian sheets
- Omar Kassi, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST)
11:45-12:00 (15min)
› Model Selection in Latent Structural Equation Models
- Anais Widmer, Institut Agro Rennes Angers
12:00-12:15 (15min)
13:30 - 15:30 (2h)
Mini-cours
amphi Lebesgue
› Comment modéliser la croissance d'une bactérie E. Coli
- Nathalie Krell, Département de mathématiques - Université de Rennes 1
13:30-14:30 (1h)
› "Screening"' and beyond: an effective strategy to deal with some large-scale learning problems.
- Cédric Herzet, Inria Rennes – Bretagne Atlantique
14:30-15:30 (1h)
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