Programme

jeudi 6 avril 2023

Heures événement  
10:00 - 11:00 Exposés longs (amphi Lebesgue)  
10:00 - 10:30 › Partionnement de données avec le langage Julia - Pierre Navaro, Département de mathématiques - Université de Rennes 1  
10:30 - 11:00 › K-Fréchet means sur des graphes pondérés - Ioana Gavra, Institut de Recherche Mathématique de Rennes  
11:30 - 12:15 Session Stat et Sport (amphi Lebesgue)  
11:30 - 11:45 › Do exercise and energy metabolism exert a selective pressure on human gut microbiome? - David Martin, Département de mathématiques - Université de Rennes 1  
11:45 - 12:00 › Investigating swimming technical skills by a double partition clustering of multivariate functional data allowing for dimension selection - Antoine Bouvet, Laboratoire Mouvement Sport Santé, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)  
12:00 - 12:15 › Adaptive Functional Principal Components Analysis - Sunny Wang, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)  
14:00 - 15:30 Session B. Delyon (amphi Lebesgue)  
14:00 - 14:30 › Descente de gradient et échantillonnage de coordonnées - François Portier, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)  
14:00 - 14:30 › L'oeuvre de Bernard Delyon à travers les siècles - Frédéric Cérou, Inria Rennes – Bretagne Atlantique - Mathias Rousset, Inria Rennes – Bretagne Atlantique  
14:30 - 15:00 › TBA - Jean-Louis Marchand, Institut Agro Rennes Angers  
14:00 - 15:30 réunion des gestionnaires  
16:00 - 17:30 Session F. Coquet  
16:00 - 16:30 › Informative selection - Daniel Bonnéry, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), INSEE  
16:30 - 17:00 › Sélection de variables bayésienne en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes - Maud DELATTRE, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas]  
17:00 - 17:30 › Bayesian adaptive dose-finding designs in oncology - Marie-Karelle Rivière, SARYGA  

vendredi 7 avril 2023

Heures événement  
09:30 - 11:00 Exposés longs (amphi Lebesgue)  
09:30 - 10:15 › Handling dependence or not in large-dimensional prediction and testing issues - David Causeur, Institut Agro Rennes Angers  
10:15 - 11:00 › Kalman filter with impulse noised outliers: a robust sequential allgorithm to filter data with a large number of outliers - Bertrand Cloez, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie  
11:30 - 12:15 Exposés courts (amphi Lebesgue)  
11:30 - 11:45 › Time series models on the simplex, with an application to dynamic modeling of relative abundance data in Ecology. - Guillaume Franchi, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST)  
11:45 - 12:00 › Learning the hurst function index of deformed Multi-fractional Brownian sheets - Omar Kassi, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST)  
12:00 - 12:15 › Model Selection in Latent Structural Equation Models - Anais Widmer, Institut Agro Rennes Angers  
13:30 - 15:30 Mini-cours (amphi Lebesgue)  
13:30 - 14:30 › Comment modéliser la croissance d'une bactérie E. Coli - Nathalie Krell, Département de mathématiques - Université de Rennes 1  
14:30 - 15:30 › "Screening"' and beyond: an effective strategy to deal with some large-scale learning problems. - Cédric Herzet, Inria Rennes – Bretagne Atlantique  
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