jeudi 6 avril 2023
Heures | événement | (+) |
10:00 - 11:00 | Exposés longs (amphi Lebesgue) | (+) |
10:00 - 10:30 | › Partionnement de données avec le langage Julia - Pierre Navaro, Département de mathématiques - Université de Rennes 1 | |
10:30 - 11:00 | › K-Fréchet means sur des graphes pondérés - Ioana Gavra, Institut de Recherche Mathématique de Rennes | |
11:30 - 12:15 | Session Stat et Sport (amphi Lebesgue) | (+) |
11:30 - 11:45 | › Do exercise and energy metabolism exert a selective pressure on human gut microbiome? - David Martin, Département de mathématiques - Université de Rennes 1 | |
11:45 - 12:00 | › Investigating swimming technical skills by a double partition clustering of multivariate functional data allowing for dimension selection - Antoine Bouvet, Laboratoire Mouvement Sport Santé, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) | |
12:00 - 12:15 | › Adaptive Functional Principal Components Analysis - Sunny Wang, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) | |
14:00 - 15:30 | Session B. Delyon (amphi Lebesgue) | (+) |
14:00 - 14:30 | › Descente de gradient et échantillonnage de coordonnées - François Portier, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) | |
14:00 - 14:30 | › L'oeuvre de Bernard Delyon à travers les siècles - Frédéric Cérou, Inria Rennes – Bretagne Atlantique - Mathias Rousset, Inria Rennes – Bretagne Atlantique | |
14:30 - 15:00 | › TBA - Jean-Louis Marchand, Institut Agro Rennes Angers | |
14:00 - 15:30 | réunion des gestionnaires | |
16:00 - 17:30 | Session F. Coquet | (+) |
16:00 - 16:30 | › Informative selection - Daniel Bonnéry, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST), INSEE | |
16:30 - 17:00 | › Sélection de variables bayésienne en grande dimension dans les modèles non-linéaires à effets mixtes - Maud DELATTRE, Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement [Jouy-En-Josas] | |
17:00 - 17:30 | › Bayesian adaptive dose-finding designs in oncology - Marie-Karelle Rivière, SARYGA |
vendredi 7 avril 2023
Heures | événement | (+) |
09:30 - 11:00 | Exposés longs (amphi Lebesgue) | (+) |
09:30 - 10:15 | › Handling dependence or not in large-dimensional prediction and testing issues - David Causeur, Institut Agro Rennes Angers | |
10:15 - 11:00 | › Kalman filter with impulse noised outliers: a robust sequential allgorithm to filter data with a large number of outliers - Bertrand Cloez, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie | |
11:30 - 12:15 | Exposés courts (amphi Lebesgue) | (+) |
11:30 - 11:45 | › Time series models on the simplex, with an application to dynamic modeling of relative abundance data in Ecology. - Guillaume Franchi, Centre de Recherche en Économie et Statistique (CREST) | |
11:45 - 12:00 | › Learning the hurst function index of deformed Multi-fractional Brownian sheets - Omar Kassi, Centre de Recherche en Économie et STatistique (CREST) | |
12:00 - 12:15 | › Model Selection in Latent Structural Equation Models - Anais Widmer, Institut Agro Rennes Angers | |
13:30 - 15:30 | Mini-cours (amphi Lebesgue) | (+) |
13:30 - 14:30 | › Comment modéliser la croissance d'une bactérie E. Coli - Nathalie Krell, Département de mathématiques - Université de Rennes 1 | |
14:30 - 15:30 | › "Screening"' and beyond: an effective strategy to deal with some large-scale learning problems. - Cédric Herzet, Inria Rennes – Bretagne Atlantique |